La ESSSCAN analiza la oferta formativa destinada al personal del SCS en El Hierro

El director de esta entidad y la directora del Área de Salud de la isla se reunieron para adaptar los contenidos de los cursos y talleres de la ESSSCAN a las necesidades de los profesionales de El Hierro

El director de la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias (ESSSCAN), adscrita a la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias, José Francisco Montelongo, y la directora del Área de Salud de El Hierro, Pilar Mora, mantuvieron la semana pasada una reunión con el objetivo de analizar la oferta formativa destinada al personal del SCS en la isla.

Durante el encuentro, también se valoró la reedición de algunos talleres y cursos ya impartidos a este colectivo, ya que la pretensión es adaptar los contenidos de estas actividades a las necesidades reales de los profesionales que desarrollan su labor en El Hierro.

Montelongo también mantuvo un encuentro con el consejero de Educación, Juventud, Cultura, Patrimonio y Deportes del Cabildo insular, Emilio Hernández, para presentarle la formación propia de la ESSSCAN que puede realizarse tanto de forma online como presencial en la isla.

Oferta formativa de la ESSSCAN para el 2024

El Plan de Formación para el Empleo 2024 de la ESSSCAN tiene como objetivo impulsar y contribuir al desarrollo personal y profesional del personal del SCS y de la Consejería de Bienestar Social, Igualdad, Juventud Infancia y Familias.

Con 3.809 horas de formación y 10.427 plazas, el plan tendrá como sede treinta centros directivos distribuidos entre todas las islas, incluyendo las nuevas direcciones generales de Salud Mental y Adicciones, del Paciente y Cronicidad y de Relaciones Externas e Inspección.

Asimismo, este año, la formación presencial se incrementará en un cuarenta por ciento con respecto a 2023, introduciendo formación relacionada con la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario como parte de los contenidos. La disciplina, que combina la informática con sólidos conjuntos de datos para resolver problemas, ha adquirido gran importancia, y abarca áreas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.